Follow
Krzysztof Najman
Title
Cited by
Cited by
Year
Corporate governance challenges in Poland: Evidence from “comply or explain” disclosures
K Campbell, M Jerzemowska, K Najman
Corporate Governance: The international journal of business in society 9 (5 …, 2009
512009
Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej
K Migdał-Najman, K Najman
Zarządzanie i finanse 11 (3, cz. 2), 2013
312013
Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych: teoria i zastosowania w ekonomii
K Migdał-Najman, K Najman
Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2013
282013
Wstępna analiza przestrzegania zasad nadzoru korporacyjnego przez spółki notowane na GPW w Warszawie w 2005 roku, w: S
K Campbell, M Jerzemowska, K Najman
Rudolf (red.), Tendencje zmian w nadzorze korporacyjnym, Wydawnictwo …, 2006
272006
Analityczne metody ustalania liczby skupień
K Migdał-Najman, K Najman
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia 12 (1076 …, 2005
262005
The GNG neural network in analyzing consumer behaviour patterns: empirical research on a purchasing behaviour processes realized by the elderly consumers
K Migdał-Najman, K Najman, S Badowska
Advances in Data Analysis and Classification 14, 947-982, 2020
182020
Wykorzystanie indeksu silhouette do ustalania optymalnej liczby skupień
K Migdał-Najman, K Najman
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 1-10, 2006
122006
Zastosowanie sieci neuronowej typu SOM w badaniu przestrzennego zróżnicowania powiatów
K Migdał-Najman, K Najman
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 72-85, 2003
122003
Zastosowanie nienadzorowanych sieci neuronowych typu Growing Neural Gas w analizie skupień
K Najman
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 196-204, 2009
92009
Ocena wpływu parametrów sterujących procesem samouczenia się sieci GNG na ich zdolność do separowania skupień
K Najman
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 296-304, 2010
82010
The results of copper alloys refining processes in the reduction conditions
AW Bydałek, P Schlafka, K Najman
Archives of Foundry Engineering 8 (4), 219-223, 2008
82008
Diagnozowanie kondycji finansowej spółek notowanych na GPW w Warszawie w oparciu o sieć SOM
K Migdał-Najman, K Najman
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe …, 2004
72004
Early warning against insolvency of enterprises based on a self-learning artificial neural network of the SOM type
K Migdał-Najman, K Najman, P Antonowicz
Effective Investments on Capital Markets: 10th Capital Market Effective …, 2019
62019
A comparative analysis of selected methods of cluster analysis in the grouping units with a complex group structure
K Migdał-Najman, K Najman
Zarządzanie i Finanse 3 (2), 2013
62013
Symulacyjna analiza wpływu wyboru kryterium optymalności podziału obiektów na jakość uzyskanej klasyfikacji a algorytmach k-średnich
K Najman
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia 15 (7 …, 2008
62008
Zastosowanie sieci neuronowej typu SOM do wyboru najatrakcyjniejszych spółek na WGPW
K Migdał-Najman, K Najman
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 493-499, 2002
62002
Big data= clear+ dirty+ dark data
K Migdał-Najman, K Najman
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 131-139, 2017
52017
Wykorzystanie wskaźnika Dunna do ustalania optymalnej liczby skupień
K Migdał-Najman, K Najman
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 26-35, 2008
52008
Intermetalicphasis in the brass in the continous casting
AW Bydałek, H Paul, K Najman, D Balcerek, K Janas
Archives of Foundry Engineering 6 (18), 251-256, 2006
52006
Analityczne metody ustalania liczby skupień w rozmytych zbiorach danych
K Migdał-Najman, K Najman
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia 13 (1126 …, 2006
52006
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20